선박소음진동측정분석법 개요

소음진동 데이터의 측정과 분석기법을 이해하기 위하여, 주로 랜덤데이타 분류, 코릴레이션 함수, 스펙트럼 밀도함수, 통계적 오차, 시스템 응답함수, 디지털 데이터 획득기법, FFT 구현 및 소음진동문제의 응용예들을 다룬다.

소음과 진동신호에 대한 기본적인 측정이론과 기법 및 관련된 분석 기법들의 이해를 통해, 소음진동 연구의 핵심이 되는 측정분석 기술들을 제공하는 것을 강의목표로 한다. 이를 위하여 Random Data에 대한 이론과 Digital Signal Processing 에 대한 기초 이론을 학습하게 되며, 실제 소음진동 분야에서 접하게 되는 다양한 소음진동측정 응용예제에 대해서도 살펴본다.

교재:
① Lecture Notes
② “Random Data – analysis and measurement procedures” 3rd edition
by J. S. Bendat and A. G. Piersol, John Wiley & Sons, 2000.


[ 1 주 ] Random data classification (Bendat Ch.1)
[ 2 주 ] Probability fundamentals (Bendat Ch.3)
[ 3 주 ] Correlation functions (Bendat Ch.5)
[ 4 주 ] Stationary random process (Bendat Ch.5)
[ 5 주 ] Spectral density functions (Bendat Ch.5)
[ 6 주 ] Statistical errors (Bendat Ch.8)
[ 7 주 ] Discrete-time signals (DSP book)
[ 8 주 ] System response functions – single input/output (Bendat Ch.6)
[ 9 주 ] System response functions – multi input/output (Bendat Ch.7)
[ 10 주 ] Digital data acquisition (Bendat Ch.10,11)
[ 11 주 ] FFT – implementation and processing (1) (DSP book)
[ 12 주 ] FFT – implementation and processing (2) (DSP book)
[ 13 주 ] Applications to noise & vibration engineering (1) (Class Notes)
[ 14 주 ] Applications to noise & vibration engineering (2) (Class Notes)
[ 15 주 ] Reviews and Final Exam.

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